以AI機器人為代表的新一代智慧醫療技術，正在颠覆傳統的診療方式。由江蘇省人工智能(néng)學(xué)會(huì)、南京江甯高新區管委會(huì)、頤東醫療科技集團等聯合主辦的“江蘇智慧醫療高峰論壇”近日在江甯舉行。來自全國(guó)醫療大數據、人工智能(néng)領域的600多名專家學(xué)者，深入探讨智慧醫療創新、研究轉化應用等的最新進(jìn)展。

頤東集團董事(shì)長(cháng)劉磊介紹說(shuō)，人工智能(néng)正在給醫療診斷領域帶來革命性變化。以肺癌為例，過(guò)去篩查肺部結節全靠醫生在CT掃描圖像上一寸一寸仔細觀察，不僅工作量浩大，而且容易疏漏，且準确率隻有65%左右，而現在通過(guò)AI系統，一分鐘可以看15張片子，讀片準确率達85%以上。對(duì)于一些複雜的片子，采取“人工+AI”的方式，可以進(jìn)一步提高診斷的精準度。目前，頤東醫療科技集團正在與南京鼓樓醫院體檢中心聯合開(kāi)發(fā)健康管理系統，該系統平台在患者、醫生、醫院之間打造一條通路，實現對(duì)患者的健康評估、健康管理、體檢後(hòu)随訪等數據共享，形成(chéng)以個人為中心的全生命周期健康管理。

江蘇小白智慧醫療公司老總杜強說(shuō)，他們開(kāi)發(fā)的視覺AI系統，目前能(néng)自動識别B超、CT、胃鏡、磁共振等片子，針對(duì)肝髒疾病、前列腺癌、肺癌、甲狀腺疾病等8種(zhǒng)疾病的智能(néng)輔助診斷系統已在廣州中山醫院、第四軍醫大學(xué)附屬醫院等進(jìn)行臨床試驗，其中對(duì)甲狀腺疾病的識别準确率高達96%。

“AI醫療”應用離不開(kāi)醫院之間的信息互通、大數據共享，然而一個無法回避的事(shì)實是，國(guó)内大多數醫院的醫療信息呈“孤島”狀态。有調查顯示，當前已有70%以上的醫院實現了醫療信息化，但僅有不到(dào)3%的醫院實現了數據互通。“很多病人在醫院看病後(hòu)的病理特征、看病記錄，都(dōu)會(huì)産生大量的數據信息，但這(zhè)些信息不僅在各醫院間不能(néng)共享，即使在同一醫院不同科室間也很難分享。”劉磊透露，由于醫院之間的信息沒(méi)有打通，導緻同一個病人到(dào)不同醫院甚至在同一醫院不同科室看病，所有檢查都(dōu)要再做一遍，不僅對(duì)患者造成(chéng)很大損失，也造成(chéng)醫療資源的極大浪費。

專家還(hái)指出，單獨一家或者幾家醫院的信息，還(hái)不足以發(fā)現某些疾病共同的流行特征，但如果將(jiāng)幾十家、數百家醫院的海量信息彙集一處，進(jìn)行大數據分析，就(jiù)可以發(fā)現一些疾病的流行情況，并給出應對(duì)措施。

南京一家三甲醫院的副院長(cháng)說(shuō)，我國(guó)提出醫療信息化建設已有幾十年時(shí)間，但由于國(guó)家層面(miàn)一直未出台相關标準，各家醫院在建設信息系統過(guò)程中缺乏标準指導。“就(jiù)拿醫院HIS（醫院信息系統）來說(shuō)，有的是用Unix系統開(kāi)發(fā)的，有的是Linux系統開(kāi)發(fā)的，不僅數據結構不一樣(yàng)，硬件接口也是千差萬别。不同時(shí)期的HIS産品不同，有時(shí)甚至由多達幾十個不同的供應商提供，導緻同一家醫院内部不同系統之間的數據兼容和信息交換都(dōu)成(chéng)為問題。

除了技術規範、操作系統的差異外，造成(chéng)醫療信息“孤島”現象的另一個重要原因是行政和利益壁壘。以南京為例，有部屬醫院、省屬醫院、市屬醫院、企業醫院、民營醫院，不同醫院間隸屬關系複雜，還(hái)存在著(zhe)争病員、搶資源等利益競争關系。因此，要實現數據互聯互通，必須首先破除這(zhè)些藩籬。

“信息互通，實現數據資源共享，是未來的大勢所趨。”南京市衛生信息中心主任殷偉東介紹，希望通過(guò)“智慧醫療”建設，逐步打破醫院各科室之間、各醫院之間的信息壁壘，在南京地區連成(chéng)一個海量醫療大數據，通過(guò)海量數據的價值挖掘，對(duì)整個江蘇乃至全國(guó)疾病的趨勢分析、預防起(qǐ)到(dào)指引作用。

（新華日報）